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Comment calculer, vérifier et améliorer le taux de rebond pour un référencement réussi ?

Il est impossible d’identifier l’efficacité d’un site Web ou d’une page de renvoi à répondre à l’intention d’un chercheur sans un moyen de mesurer l’attention – ou l’engagement – de l’utilisateur.

Je vois régulièrement le taux de rebond utilisé comme un indicateur clé de performance (ICP) pour mesurer l’engagement de l’utilisateur.

Mais la compréhension traditionnelle du taux de rebond est-elle exacte et valable compte tenu de la façon dont les utilisateurs utilisent le web aujourd’hui ?

Dans cet article, vous apprendrez ce que signifie le taux de rebond, comment il est calculé, ce qu’est un bon taux de rebond et comment l’auditer correctement.

C’est une excellente occasion de se familiariser avec l’utilisation de Google Analytics pour poser de meilleures questions, également.

Qu’est-ce que le taux de rebond ?

Dans Google Analytics, le taux de rebond représente le nombre de sessions qui ont déclenché une seule requête vers le serveur Analytics, divisé par le nombre total de sessions.

Cette métrique peut être appliquée à un site web dans son ensemble ou à une page spécifique.

Il y a deux éléments de terminologie que nous devons définir afin de comprendre ce qu’est le taux de rebond.

Premièrement, qu’est-ce qu’une session ?

Les sessions sont un ensemble d’interactions entre utilisateurs (hits) qui ont eu lieu dans un laps de temps donné.

Considérez les sessions comme des visites. Il se peut que ce client soit déjà venu dans votre magasin auparavant, mais il s’agit du nombre de fois où il est venu pendant une période donnée.

Il est important de noter qu’une session est réinitialisée après 30 minutes d’inactivité.

Et, deuxièmement, qu’est-ce qui envoie une requête au serveur Analytics ?

Une requête au serveur de Google Analytics (hits) pourrait être la visualisation d’une deuxième page (page_view) ou le déclenchement d’un événement.

Plus d’informations sur les événements dans une minute – continuez à lire.

Comment le taux de rebond est-il calculé ?

Le taux de rebond est calculé en divisant les sessions de pages uniques (pas de visites ultérieures) par le nombre total de sessions.

Formule du taux de rebond = nombre de sessions sur une seule page par rapport au nombre total de sessions.Kayle Larkin, novembre 2021

Par exemple, si 8 000 lecteurs du SEJ atterrissent sur cette page Web (nombre total de sessions) et que 5 300 d’entre eux la quittent sans déclencher de résultat secondaire dans Google Analytics, le taux de rebond de cette page est de 66,25 %.

Exemples pratiques de taux de rebond

Maintenant que nous comprenons la terminologie utilisée et la façon dont le taux de rebond est calculé, revenons à la façon dont les utilisateurs surfent sur le Web aujourd’hui.

Par exemple, je travaille à la maison. Souvent, j’ouvre une page Web avec la ferme intention d’en lire le contenu.

Mais ensuite le facteur frappe, les chiens commencent à aboyer et je les laisse sortir.

Puis je me souviens de changer le linge.

Maintenant nos filles voient que je suis en dehors du bureau et veulent que je leur lise une histoire…

Une demi-heure plus tard, je remonte la page web. Je suis un utilisateur engagé mais mon taux de rebond est de 50%.

Ou, d’un autre côté, j’ouvre un lien vers un article depuis Twitter, je passe 5 minutes à lire le contenu, je regarde une vidéo de 2 minutes et je pars parce que c’est tout ce dont j’avais besoin. Je suis un utilisateur engagé avec un taux de rebond de 100 %.

Encore un exemple et nous passerons à autre chose.

Supposons que j’arrive sur une page contenant le code de suivi de Google Analytics et que cette page redirige vers une autre page, mais que je la quitte immédiatement. Je ne suis pas un utilisateur engagé, mais mon taux de rebond est de 0 %.

À ce stade, les roues devraient tourner ; le taux de rebond ne signifie peut-être pas ce que vous pensiez initialement qu’il signifiait.

Ce n’est pas une bonne mesure de l’engagement des utilisateurs, à moins que vous ne mettiez en place des événements dans GA pour mesurer le comportement significatif des utilisateurs.

Comment les événements Google Analytics affectent le taux de rebond

Prêt pour plus de terminologie ? Cette section va aborder ce qu’est un événement et comment il affecte le taux de rebond.

Un événement est une interaction de l’utilisateur avec un contenu autre que le chargement de la page (page_view). Il peut s’agir de clics sur des liens, de soumissions de formulaires, de téléchargements, de lectures de vidéos, de profondeur de défilement, etc.

Il est important de garder à l’esprit l’impact des événements sur le taux de rebond.

Google Analytics a inclus une section entière sur les considérations de mise en œuvre sur son site Web. page d’aide sur les événements.

“Si vous mettez en œuvre la mesure des événements pour votre site, vous pourriez remarquer un changement dans les mesures du taux de rebond pour les pages où la mesure des événements est présente.

Ceci est dû au fait que la mesure des événements, comme la mesure des pages, est classée comme une demande d’interaction. “

Mettons cela en contexte. Vous avez une vidéo intégrée à votre page et vous ajoutez le suivi des événements pour voir combien de fois les visiteurs du site lisent la vidéo et quel pourcentage de celle-ci chacun regarde.

Lorsque vous commencez à enregistrer les actions des visiteurs sur votre site (lecture de la vidéo) avec le suivi des événements, votre taux de rebond diminue sur cette page.

Maintenant, vous avez une meilleure mesure de la qualité des visites sur cette page.

Comment auditer le taux de rebond

Les responsables marketing font souvent l’erreur de vouloir un taux de rebond faible sur l’ensemble du site. Le principal problème de cet objectif est qu’il ne tient pas compte des détails nécessaires.

Un bon engagement de l’utilisateur dépendra de la mise en œuvre de Google Analytics, de la structure du site Web, et même du type d’appareil et du type de contenu.

Le taux de rebond peut toujours être vraiment intéressant et informatif lorsqu’il est observé de la bonne manière. Les étapes suivantes vous aideront à auditer le taux de rebond :

1. Mise en œuvre de l’AG

Vérifiez que le tag Google Analytics est installé une seule fois sur votre site. Si votre code de suivi est saisi deux fois, deux pages vues peuvent être passées et vous risquez d’avoir un problème de taux de rebond.

Pour vérifier votre mise en œuvre, utilisez l’outil Google Extension Chrome Tag Assistant. Tag Assistant est un ancien produit, mais il est toujours disponible au téléchargement.

Voici comment tester votre installation avec l’extension :

  1. Installer l’assistant de balisage.
  2. Ouvrez votre site web.
  3. Cliquez sur l’icône de l’extension dans la barre de votre navigateur.
  4. Cliquez sur Activer et rafraîchissez votre page Web.
Capture d'écran de l'extension Tag AssistantCapture d’écran de Google Tag Manager, novembre 2021.

Un tag Google Analytics correctement installé n’aura qu’un seul tag GA ou GTM heureux et vert sur toutes les pages que vous souhaitez suivre.

2. Les événements reflètent les objectifs de l’entreprise

Alignez le suivi des événements sur vos objectifs commerciaux.

Pour les sites affiliés, vous voudrez peut-être suivre les clics sortants. Pour les blogs d’information, vous pouvez suivre le défilement des pages, les clics sur les liens internes ou les téléchargements de fichiers. Les sites de génération de leads voudront capturer les soumissions de formulaires.

Prenez en compte les macro-conversions évidentes et les micro-conversions plus petites pour obtenir une représentation précise du parcours de l’utilisateur sur votre site Web.

Une fois que vous êtes sûr que la balise Google Analytics est installée correctement et que les balises d’événements reflètent les objectifs commerciaux, vous pouvez passer à la troisième étape.

Les balises d’événement sont le plus souvent configurées à l’aide de Google Tag Manager. Vérifiez que tous les événements sont pris en compte dans le rapport sur le comportement de Google Analytics.

Voici comment vérifier si les événements reflètent les objectifs de l’entreprise :

  1. Ouvrez Google Analytics.
  2. Ouvrez le rapport de synthèse sur les comportements et les événements.
  3. Confirmez que toutes les actions du site Web importantes pour votre activité sont enregistrées dans GA.

3. Afficher le taux de rebond par canal de marketing

Il est temps d’utiliser Google Analytics pour connaître les facteurs qui peuvent influencer le taux de rebond.

Ouvrez Google Analytics. Naviguez vers le rapport Acquisition &gt ; All Traffic Report by Default Channel Grouping.

Capture d'écran du taux de rebond de Google Analytics par canal marketingCapture d’écran de Google Analytics, novembre 2021

Ce rapport vous permet d’afficher les taux de rebond du site par canal de commercialisation et de déterminer s’il s’agit d’un problème réel ou d’une croissance naturelle.

Par exemple, le trafic des médias sociaux comprend un large éventail d’utilisateurs qui peuvent ne s’intéresser qu’au contenu d’une page de destination spécifique. L’utilisateur n’a pas besoin d’explorer le site web plus en profondeur.

4. Explorer un taux de rebond élevé

L’étape finale de l’audit du taux de rebond consiste à découvrir la ou les pages responsables du taux de rebond anormalement élevé.

Pour ce faire, cliquez sur le groupe de canaux qui vous intéresse ; par exemple, “Recherche organique”.

Sélectionnez la dimension primaire comme “Page d’atterrissage”.

Cliquez sur l’en-tête “Taux de rebond” pour trier le tableau.

Capture d'écran Google Analytics du taux de rebond élevé trié par page de destination.Capture d’écran de Google Analytics, novembre 2021

Ce rapport vous permet de visualiser les taux de rebond des sessions organiques par page de destination.

Recherchez des modèles dans le type de contenu.

Les pages ayant un taux de rebond élevé sont-elles des blogs ? Ce n’est peut-être pas encore un problème pour les alarmes. Une bonne page de renvoi qui couvre entièrement un sujet ciblé donnera aux visiteurs tous les détails qu’ils recherchaient.

Les taux de rebond pour un blog peuvent être de 70 à 90%, en moyenne.

Cependant, si la page est destinée à la génération de prospects ou au commerce électronique, vous devez viser un taux de rebond compris entre 30 et 40 %.

Comment corriger un taux de rebond élevé

Dans le cas où vous détectez un taux de rebond réellement élevé, cela devient un problème d’expérience utilisateur. Dans ce cas, vous pouvez réécrire le paragraphe d’introduction, améliorer les liens internes ou augmenter la vitesse de la page.

La réécriture du paragraphe d’introduction peut permettre d’accrocher plus de lecteurs dès le départ en leur expliquant clairement pourquoi ils doivent lire votre article plutôt que celui de vos concurrents.

L’amélioration des liens internes peut encourager les visiteurs du site à explorer plus en profondeur des sujets connexes, ce qui leur permet de rester plus longtemps en contact avec le contenu de votre site et d’augmenter le nombre de pages vues.

L’amélioration de la vitesse des pages vous permettra de ne pas perdre de clients potentiels au profit de la roue de la mort.

Taux de rebond dans GA4

Si vous avez ajouté Google Analytics à votre site Web après octobre 2020, vous effectuez probablement des recherches dans GA4 et vous vous demandez où est passé le taux de rebond ?

Vous ne trouverez pas de taux de rebond dans les rapports de Google Analytics 4. À la place, vous travaillerez avec des “sessions engagées”.

Les sessions engagées de GA4 peuvent être appliquées dans des situations où le taux de rebond traditionnel ne pourrait pas l’être, afin d’aider les spécialistes du marketing à mieux comprendre si les utilisateurs s’engagent sur un site.

Je vous encourage à vous familiariser avec GA4 et les “sessions engagées”. Les nouvelles métriques résolvent de nombreux problèmes.

Par nature, nous sommes résistants au changement. Il y aura inévitablement une période d’adaptation pendant laquelle vous vous habituerez à la nouvelle interface et aux nouvelles mesures du GA4.

Réflexions finales

Il est important de se rappeler que le taux de rebond que vous voyez dans les rapports peut être affecté par la mise en œuvre des balises, le suivi des événements, le canal de marketing et le type de contenu.

Pour mieux comprendre l’engagement des utilisateurs, configurez Google Analytics en fonction de vos objectifs commerciaux.

Plus de ressources :


Featured image 1 : Soumis par l’auteur
Image en vedette 2 : Shutterstock/TarikVision

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