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Utiliser l’IA pour combler l’écart de rémunération

L’écart de rémunération entre les hommes et les femmes est un problème persistant en Afrique du Sud, où les femmes gagnent en moyenne 23 % de moins que les hommes. Cet écart est encore plus important pour les femmes dans certains secteurs, tels que la technologie et l’ingénierie.

Plusieurs facteurs contribuent à l’écart de rémunération entre les hommes et les femmes, notamment les préjugés inconscients, la ségrégation professionnelle et le manque d’accès aux opportunités. Le recrutement par l’IA peut contribuer à remédier à certains de ces facteurs et à réduire l’écart de rémunération entre les hommes et les femmes en Afrique du Sud.

Quelle est l’ampleur de l’écart de rémunération entre les hommes et les femmes ?

  • Selon une étude de l’Organisation internationale du travail, l’écart de rémunération entre les hommes et les femmes est de 20 % au niveau mondial. Cela signifie que les femmes gagnent en moyenne 20 % de moins que les hommes pour le même travail.
  • Dans le secteur des technologies, l’écart de rémunération entre les hommes et les femmes est encore plus important. Les femmes dans ce secteur gagnent en moyenne 30 % de moins que les hommes. Dans l’industrie cinématographique, l’écart est de 18 %. Et dans l’industrie du sport, il est de 27 %.
  • Au niveau mondial, les femmes PDG gagnent 13 % de moins que les hommes, ce qui signifie que pour 100 dollars gagnés par un homme PDG, une femme PDG gagne 87 dollars.
  • Malgré un temps de présence presque égal dans le film Tout l’argent du mondeMichelle Williams a été payée huit fois moins que son partenaire Mark Wahlberg, et 1 500 fois moins pour les reshoots.
  • L’Afrique du Sud présente l’un des plus grands écarts de rémunération entre hommes et femmes au monde. Les femmes sud-africaines gagnent en moyenne 23% à 35% de moins que les hommes pour le même travail. L’écart est encore plus important pour les femmes de couleur, qui gagnent en moyenne 40 % de moins que les hommes blancs.
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Lutter contre les préjugés inconscients

Les préjugés inconscients sont des préjugés qui se produisent lorsque des personnes prennent des décisions sur la base de leurs croyances et attitudes implicites. Ce type de préjugé peut être très difficile à détecter, mais il peut avoir un impact significatif sur les décisions d’embauche.

Le recrutement par l’IA peut contribuer à lutter contre les préjugés inconscients en éliminant le jugement humain du processus d’embauche. Les algorithmes d’IA peuvent être formés pour identifier et éliminer les préjugés des décisions d’embauche, ce qui rend plus probable l’embauche et la rémunération équitable des femmes.

En tant qu’êtres humains, nous ne pouvons absorber qu’une quantité limitée d’informations à la fois. Même si nous essayons de l’atténuer, les êtres humains auront toujours des préjugés héréditaires. L’IA de recrutement peut parcourir un CV ou une candidature en une fraction du temps et recueillir bien plus d’informations qu’une personne ne pourrait le faire, et ce sans le filtre supplémentaire du jugement humain. Cela signifie que chaque candidature est traitée de manière égale et équitable.

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Lutter contre la ségrégation professionnelle

La ségrégation professionnelle est la tendance des femmes et des hommes à se concentrer dans des professions différentes. Cette ségrégation est souvent le résultat de stéréotypes et de discriminations liés au genre.

Le recrutement par l’IA peut contribuer à lutter contre la ségrégation professionnelle en mettant en relation les femmes et les emplois qui correspondent à leurs compétences et à leurs intérêts. Les algorithmes d’IA peuvent également être utilisés pour identifier et éliminer les pratiques d’embauche discriminatoires.

Nous observons une tendance à l’embauche plus équitable, où les travailleurs sont embauchés pour leurs compétences et leur expérience et non en fonction de facteurs supplémentaires tels que le sexe, l’âge et la race. L’IA est un outil utile à cet égard. En considérant chaque candidat sur la base de ses compétences et de son expérience, tout le monde est sur un pied d’égalité et nous remarquons que les femmes sont embauchées au même salaire que celui qui aurait été offert à leur homologue masculin.

Améliorer l’accès aux opportunités

Le manque d’accès aux opportunités est un autre facteur qui contribue à l’écart de rémunération entre les hommes et les femmes. Les femmes sont souvent moins susceptibles d’avoir accès à des emplois bien rémunérés, à des formations et à des possibilités de mise en réseau.

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Le recrutement par l’IA peut contribuer à améliorer l’accès des femmes aux opportunités en facilitant leur recherche et leur candidature. Les algorithmes d’IA peuvent également être utilisés pour identifier et recommander des femmes pour des emplois bien rémunérés.

Nous constatons qu’à mesure que de plus en plus de personnes ont accès aux plateformes de recherche d’emploi en ligne, elles ont davantage de choix et de liberté quant à l’endroit où elles peuvent postuler. L’embauche par l’IA va encore plus loin. En recherchant des candidats sur plusieurs plateformes, l’embauche par IA trouve des candidats pour des postes dont ils n’ont peut-être même pas entendu parler, ce qui leur offre encore plus d’opportunités.

En résumé

Il est important de noter que l’IA n’est pas une solution parfaite au problème des préjugés à l’embauche. Cependant, elle peut être un outil précieux pour réduire les préjugés et créer un processus d’embauche plus inclusif. Dans l’ensemble, le recrutement par l’IA peut être un outil puissant pour combler l’écart de rémunération entre les hommes et les femmes en Afrique du Sud. Cependant, il est important de noter que l’IA n’est pas une solution miracle. Il est toujours important de mettre en place des politiques et des pratiques qui promeuvent l’égalité des sexes sur le lieu de travail.

Kelly Louw est directrice de l’exploitation et Sasha Knott est directrice générale de Job Crystal.

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