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Les montres connectées pourraient aider à diagnostiquer la maladie de Parkinson, selon une étude.

Les montres intelligentes fabriquées par des marques telles qu’Apple, Google et Garmin sont appréciées par les consommateurs soucieux de leur forme physique qui souhaitent suivre leurs métriques, mais les avantages pour la santé pourraient maintenant aller au-delà du nombre de pas. Des chercheurs ont découvert que la technologie portable pourrait être la clé pour diagnostiquer précocement les maladies neurodégénératives du mouvement, comme la maladie de Parkinson.

Parkinson est souvent diagnostiqué lentement au fil des années car les symptômes tels que les mouvements lents, les tremblements involontaires et les muscles raides peuvent se développer lentement au fil du temps.

La maladie est actuellement incurable, bien que si elle est diagnostiquée suffisamment tôt, la qualité de vie des patients peut être améliorée grâce à des médicaments, des thérapies et, dans certains cas, une chirurgie.

C’est la partie du problème que l’équipe de scientifiques de l’Université de Cardiff, au Pays de Galles, espère avoir résolu.

Les experts de l’Institut d’innovation en neurosciences et santé mentale de l’université (NMHII) et de l’Institut britannique de recherche sur la démence ont analysé l’accélérométrie – l’accélération du mouvement – chez 103 712 porteurs de montres intelligentes à l’aide de modèles d’intelligence artificielle.

En suivant la vitesse du mouvement pendant une semaine, les programmes informatiques ont pu non seulement identifier les patients déjà diagnostiqués avec la maladie de Parkinson, mais aussi ceux qui étaient aux premiers stades de la maladie et qui n’avaient pas encore été diagnostiqués.

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Les chercheurs ont également pu déterminer quand un diagnostic clinique serait établi, les symptômes précoces étant identifiés jusqu’à sept ans avant ce point.

Dr Kathryn Peall, chargée de cours clinique à l’INSSH, a expliqué: « La maladie de Parkinson est un trouble du mouvement progressif causé par la perte de cellules cérébrales qui utilisent la dopamine. Cependant, au moment du diagnostic clinique, environ 50 à 70 % de ces cellules cérébrales auront été perdues. Cela rend le diagnostic précoce de la maladie difficile.

« Nous savons que lorsque la maladie de Parkinson se développe, il y a des changements de vitesse de mouvement, nous avons donc étudié si l’accélérométrie pouvait fonctionner comme un marqueur prodromique [signes et symptômes précoces] de la maladie de Parkinson, et permettre finalement un diagnostic plus précoce. »

Une découverte « sans précédent »

Selon une recherche du site Statista sur les marchés et les insights des consommateurs, 210 millions de personnes utiliseront des montres intelligentes cette année.

Ce chiffre ne cesse d’augmenter avec le temps – d’ici 2027, les données prévoient que près de 230 millions de personnes profiteront des technologies portables.

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Combiner cette demande des consommateurs avec un aperçu scientifique pourrait changer la donne, a ajouté la Dr Cynthia Sandor, de l’Institut de recherche sur la démence de l’Université de Cardiff, qui a déclaré que le suivi de l’accélérométrie fournissait des informations uniques sur la maladie de Parkinson, mais pas sur d’autres troubles étudiés par l’équipe.

Les scientifiques ont déclaré que les résultats étaient si « distincts » qu’ils ne pouvaient être confondus avec d’autres maladies ou avec le vieillissement.

Dr Sandor a poursuivi : « Cela suggère que l’accélérométrie pourrait être utilisée pour identifier ceux qui présentent un risque élevé de développer la maladie de Parkinson à une échelle sans précédent.

« Dans un contexte clinique, la surveillance continue ou semi-continue des personnes n’est pas possible en raison du temps, du coût, de l’accessibilité et de la sensibilité. Mais des appareils intelligents capables de collecter des données d’accélérométrie sont portés quotidiennement par des millions de personnes. »

Et ensuite ?

L’article, qui a été publié dans la revue Nature Medicine, nuance cette découverte en soulignant la nécessité de poursuivre les recherches.

L’article indique que bien que l’équipe ait cherché à « atténuer » tout biais, elle n’avait qu’un seul ensemble de données provenant de la UK Biobank, une base de données de santé approfondie de plus d’un demi-million de personnes du pays, car c’était le seul ensemble de données suffisamment grand en termes d’échelle et de volume de données pour exécuter les programmes informatiques.

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Le biais dans les transformations médicales est un problème sur lequel l’Organisation mondiale de la santé a averti, en particulier en ce qui concerne les modèles d’intelligence artificielle.

En mai, l’organisation a écrit: « Bien que l’OMS soit enthousiaste à l’idée d’utiliser les technologies, y compris les modèles de langue volumineux, pour soutenir les professionnels de la santé, les patients, les chercheurs et les scientifiques, il est préoccupant de constater que la prudence qui serait normalement exercée pour toute nouvelle technologie n’est pas exercée de manière constante avec les LLM.

« Cela inclut le respect généralisé des valeurs clés de la transparence, de l’inclusion, de l’engagement du public, de la supervision d’experts et de l’évaluation rigoureuse. »

L’équipe à l’origine de l’article sur la maladie de Parkinson a appelé d’autres chercheurs à se baser sur leurs découvertes, écrivant que si les limites de leur travail sont abordées, les appareils portables et les capteurs de santé ont la « capacité de passer à une ère de santé numérique », améliorant ainsi les soins de santé eux-mêmes tout en réduisant les coûts et en augmentant l’accessibilité.

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