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FinanceGagner de l'argentComment rester à flot dans le raz-de-marée de l'I.A. générative ?

Comment rester à flot dans le raz-de-marée de l’I.A. générative ?

Les entreprises jouent avec l’IA générative depuis six mois. Le plus dur reste à faire : déterminer ce qu’il faut faire de cette technologie.

Des cadres et des chercheurs de Mizuho Americas, AMD, flipando.ai et Credo AI se sont assis pour parler des conseils qu’ils ont à donner aux entreprises, ainsi que des réussites et des risques dont ils ont été témoins dans les premiers jours de l’IA générative, lors d’une table ronde spéciale à Fortune Brainstorm Tech cette semaine.

L’importance d’utiliser la technologie de manière responsable et compétitive est un refrain commun.

“L’I.A. responsable n’est pas simplement une chose qu’il serait bon d’avoir. Elle est en train de devenir une composante essentielle des entreprises”, a déclaré Navrina Singh, fondatrice et PDG de Credo AI, qui effectue une analyse des risques et de la gouvernance de l’I.A.

Elle a cité le cas d’un groupe d’assurance qui a utilisé Credo pour créer un rapport d’impact détaillant la manière de prévenir la discrimination raciale dans les offres de polices d’assurance-vie. Ce rapport a permis à l’entreprise de fidéliser ses clients et d’en gagner de nouveaux, a expliqué Mme Singh.

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Pour filipando.ai Pour Maia Brenner, PDG et fondatrice de filipando.ai, aider les entreprises intéressées par l’IA à “marcher, pas courir” a été la clé du succès. La startup de Maia Brenner aide d’autres entreprises à créer des applications d’IA génératives. Malgré l’encombrement des géants qui vendent des produits d’I.A., comme OpenAI, Adobe et Microsoft, Maia Brenner a réussi à se tailler une place.

Le succès de l’I.A. générative ne devrait pas être mesuré simplement par sa banalisation dans le paysage commercial ; les véritables réussites, comme l’ont fait remarquer de nombreux participants, seront celles des entreprises qui utiliseront la technologie de manière intelligente et ciblée plutôt que de se contenter de sauter dans le train en marche.

M. Singh, de Credo, a déclaré que les entreprises les plus averties en matière d’I.A. “sont très prudentes en termes de création de bacs à sable avec les bonnes garanties et les bons contrôles pour s’assurer que lorsqu’elles testent ces applications, dans des domaines de très grande valeur, elles le font avec prudence et en mettant en place les bons garde-fous”.

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Cependant, pour toutes les applications responsables et utiles de l’I.A., il y aura aussi des “morts sur la route”.

“Lorsque vous pensez à l’automatisation et aux avantages en termes de productivité que l’IA peut débloquer, je pense que c’est au moins un peu problématique pour la RPA (automatisation des processus robotiques)”, a déclaré Gregg Moskowitz, analyste principal de la recherche sur les actions des logiciels d’entreprise chez Mizuho Americas.

Il est encore tôt, mais “il y a des options de vente et d’achat, il y a des compensations et nous devons voir comment tout cela se déroule”, a déclaré Moskowitz en référence à l’industrie, aux personnes ou aux entreprises qui pourraient être éliminées par l’I.A. générative.

La concurrence s’étend au-delà des fabricants de grands modèles de langage et des entreprises existantes qu’ils menacent de remplacer. Le matériel a été l’un des champs de bataille les plus férocement concurrentiels de l’I.A., les fabricants de puces étant au centre de l’action. Selon Mark Papermaster, vice-président exécutif et directeur technique d’AMD, la concurrence stimule l’innovation.

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“Nous avons vraiment optimisé cela et nous essayons d’examiner, avec nos clients, les charges de travail pour les affiner, et non seulement fournir de la concurrence, mais comme je l’ai dit, je pense vraiment à la durabilité. Nous avons fixé des objectifs et des repères spécifiques à cet égard”, a déclaré M. Papermaster.

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