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Comment Land O’Lakes a convaincu les agriculteurs d’utiliser l’IA : “Ce sont des entrepreneurs dans l’âme”.

Au-delà des défis techniques que représente l’intégration de l’intelligence artificielle dans leurs systèmes internes, les entreprises sont confrontées à un autre dilemme : comment faire adhérer les employés aux changements que l’IA peut apporter ?

Sur FortuneLors de la conférence Brainstorm A.I. de Fortune, qui s’est tenue lundi à San Francisco, Teddy Bekele, directeur technique de l’entreprise, a déclaré : ” Je suis très heureux de pouvoir participer à cette conférence. de la coopérative agricole Land O’Lakes, et Fiona Tan, directeur de la technologie du détaillant de meubles en ligne Wayfair LLC, ont comparé et contrasté la façon dont les travailleurs de leurs entreprises ont adopté – ou sourcillé – les efforts visant à introduire l’IA dans la chaîne d’approvisionnement.

Land O’Lakes utilise l’IA pour estimer l’offre et la demande de différents produits à différents moments de l’année. La technologie est devenue un outil utilisé directement par les agriculteurs de l’entreprise. Selon M. Bekele, les agriculteurs considèrent qu’elle les aide à prendre leurs décisions, sans remplacer leur expertise. Pourtant, il faut convaincre les agriculteurs d’adhérer pleinement au projet, car la plantation et la récolte sont des décisions à fort enjeu. “Les agriculteurs sont toujours prêts à essayer des choses, ce sont des entrepreneurs dans l’âme”, explique M. Bekele. “Toutefois, pour l’adopter pleinement dans leur exploitation, ils veulent s’assurer que la solution fonctionne vraiment.”

Certains modèles d’IA peuvent sembler contre-intuitifs aux agriculteurs au début. Bekele a donné l’exemple de l’utilisation de modèles d’IA pour déterminer les meilleurs emplacements pour les cultures en fonction du climat, de la topographie et du sol. Parfois, les suggestions de l’IA diffèrent des endroits où les agriculteurs ont planté leurs cultures dans le passé. “Sur le papier, [the A.I. model] ça ne semble pas correct”, dit Bekele. Mais avec quelques explications, les agriculteurs se rallient à l’idée.

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L’I.A. peut également servir de deuxième avis aux agriculteurs. Ils introduisent leurs propres données dans les outils d’IA et utilisent le système pour confirmer leurs propres instincts.

Wayfair est une entreprise numériquement native, ses employés sont donc assez ouverts à l’adoption de nouvelles technologies, mais M. Tan explique qu’une main-d’œuvre férue de technologie peut être frustrée que l’IA ne progresse pas plus vite. “Il y a parfois une certaine impatience à ce que les modèles fonctionnent immédiatement”, a déclaré Tan. “Ce n’est pas comme s’ils étaient déployés aujourd’hui et qu’ils allaient fonctionner comme par magie”, a-t-elle ajouté.

Lorsque Wayfair ajoute l’IA à ses processus internes, elle commence par des tâches à faible enjeu afin d’atténuer le risque d’erreurs et de s’assurer que les humains vérifient toujours le travail de la technologie, explique Mme Tan. “Par exemple, dans le marketing, le pire qui puisse arriver est de payer trop cher une offre, c’est donc quelque chose que nous pouvons tolérer”, dit-elle. “Dans d’autres domaines, par exemple lorsqu’il s’agit de regarder des images ou du texte pour un produit afin de vérifier la qualité du mobilier, nous demandons à des modèles de faire une suggestion ou une recommandation, et les humains peuvent revenir en arrière et s’assurer que tout semble correct”, ajoute-t-elle.

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