Si vous gérez des travailleurs à distance, comment savez-vous s’ils ne travaillent que pour vous ? Selon une enquête menée plus tôt cette année par le site d’emploi Monster, 37 % des personnes interrogées ont déclaré avoir plus d’un emploi à temps plein. Être “sur-employé” par choix est devenu plus facile lorsque la pandémie a normalisé le travail à distance. Cela devient déjà une réalité pour certains travailleurs à distance qui ont adopté l’over-emploi, et ces outils d’intelligence artificielle tels que ChatGPT peuvent leur permettre de non seulement effectuer deux emplois, mais de les faire avec un temps restant ou même de faire trois ou quatre emplois, s’ils sont prêts à augmenter le risque d’épuisement professionnel ou de se faire prendre.
Cela se produit déjà, selon un rapport de Vice cette semaine. La publication affirme avoir parlé à divers travailleurs occupant deux à quatre emplois à temps plein avec l’aide d’outils d’IA, retenus sous des noms fictifs pour des raisons évidentes. Fortune n’a pas pu vérifier les informations de manière indépendante. Selon Vice, l’un des membres de la communauté sur-employée utilise ChatGPT pour effectuer deux emplois et espère en ajouter un troisième, augmentant sa rémunération de 500 000 $ à 800 000 $. Il se considère comme faisant partie du mouvement FIRE (“Financial Independence, Retire Early”) et n’a même pas 30 ans.
Il n’est pas clair combien de travailleurs peuvent utiliser des outils d’IA pour l’over-emploi, mais il ne fait aucun doute que de tels outils peuvent considérablement réduire le temps nécessaire à l’accomplissement des tâches. Le mois dernier, Ethan Mollick, professeur de gestion à l’école Wharton de l’Université de Pennsylvanie, a décidé de le constater lui-même. Il a donné à ChatGPT, GPT-4, MidJourney et d’autres outils “d’IA générative” 30 minutes pour travailler sur un projet d’entreprise. Les résultats étaient “surhumains”, a-t-il expliqué, ajoutant qu’il aurait eu besoin d’une équipe et “peut-être de jours de travail” pour accomplir tout le travail que l’IA a accompli en une demi-heure.
Il semble logique que certains membres de la communauté sur-employée profiteraient de telles capacités. Et les gestionnaires des travailleurs à distance se soucient souvent surtout que la tâche soit accomplie à temps et ne surveillent pas étroitement les activités. “Vous dites à quelqu’un : ‘Regarde, tu dois finir ça avant vendredi midi.’ Vous n’avez pas vraiment besoin de savoir quand il le fait… tant que cela est fait”, a déclaré le shark-tank-star Kevin O’Leary le mois dernier.
Bien sûr, les entreprises et leurs investisseurs finiront par s’ajuster à la nouvelle réalité.
“Je ne sais pas comment on crée une entreprise à partir de maintenant”, a déclaré le capital-risqueur Chamath Palihapitiya cette semaine dans le podcast All-In lors d’une discussion sur les capacités d’IA en expansion rapide. “Je ne comprends pas pourquoi vous auriez une entreprise de 40 ou 50 personnes pour essayer d’obtenir un MVP (minimum viable product). Je pense que vous pouvez le faire avec trois ou quatre personnes.”
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